Data to Value: van inzicht naar besluit naar resultaat
Organisaties worden data-rijk maar inzicht-arm: de hoeveelheid aan dashboards laten zien wat er gebeurde, niet wat je nu moet doen. Definities verschillen, het gesprek blijft verklarend, en besluiten komen te laat. Het gevolg: langere doorlooptijden, dalende kwaliteit en hogere kosten. Juist dan maakt Data to Value het verschil: we kantelen van beschrijven naar voorspellen en adviseren, zodat teams proactief sturen en resultaten verbeteren.
Veel dashboards, weinig besluiten
In veel organisaties start elke week met dashboards, maar elk team kijkt naar een andere versie van de werkelijkheid. Definities en refresh-momenten verschillen, en bij een trendbreuk volgt de eerste discussie: welke bron klopt en wie bezit de KPI? Keuzes in de bouw (variabelen, filters) bepalen wat je ziet en bevestigen bestaande aannames. Voor nieuwe doorsnedes moet je verbouwen, waardoor sturen vertraagt. Zo blijf je reactief en sluipt drift de operatie in: langere doorlooptijden, dalende kwaliteit en stijgende kosten. Niet uit onwil, maar door sturen op terugkijkende schermen.
Wat is Data to Value?
Kort gezegd: je zit op een goudmijn aan data. Data to Value identificeert waar de echte kansen liggen en helpt ze te verzilveren. Van proof of concept naar pilot naar product. Digitale transformatie legt het fundament en Data to Value is de stap die het rendement ontsluit.
Hoe het zich onderscheidt:
- Dashboarding signaleert, toont wat er is (monitoring).
- Analytics diagnosticeert, het geeft context (patroonherkenning).
- Data Science optimaliseert, het rekent scenario’s door, voorspelt wat komt, en toont wat werkt als je aan deze knop draait.
Waarom het ertoe doet
- Complexiteit beheersbaar: scenario-modellering, impact bij storingen, resource-planning, buffers bepalen.
- Beter beslissen: voorspellende inzichten en anomaly detection brengen het gesprek van uitleggen naar doen.
- Samenwerking versnelt: één single source of truth en objectieve data verbinden disciplines.
- Lagere risico’s: juiste KPI-keuze voorkomt perverse prikkels en “nevenschade”.
Onze aanpak
We werken in waves met helder eigenaarschap, een business case en actieve betrokkenheid van stakeholders. Er is een kick-off, een review halverwege en een eind-wave-meeting.
Mobiliseren
We zorgen dat de problem owner zichtbaar en beschikbaar is. We doen een fact-based analyse van probleem en context, componeren het team en definiëren scope en deliverables samen met de eigenaar. Dit legt beslismomenten, KPI-eigenaarschap en succescriteria vast. Resultaat: een helder speelveld en commitment.
Versnellen
We nemen het team mee in tweewekelijkse sprints naar resultaat. We prioriteren dagelijks, visualiseren voortgang en richten ons op deliverables en resultaten. We lossen problemen snel op: van PoC naar pilotwaardige oplossing, met uitlegbare, herleidbare modellen, gedeelde definities en een single source of truth dicht op de bron.
Borgen
Echte waarde wordt gerealiseerd in het gebruik. We dragen onze producten over, evalueren het project en richten de organisatie in zodat de verbetering een blijvend onderdeel is geworden van de dagelijkse operatie. Zo laten we het team en de organisatie op een hoger niveau achter.
Klaar voor beslissingen die waarde opleveren?
Je hoeft geen nieuwe afdeling op te tuigen om te beginnen. Met een kleine stap ervaar je snel waar Data to Value rendeert in jouw keten. Wij denken graag met je mee. Bel of mail gerust voor om samen te sparren.